Pname com Svox Langpack Installer APK~100% Free Download

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Pname com svox Langpack Installer: Are you searching google for this? Want to get correct and latest update on it? Yes! Do not late, let’s know all info in this post right now! Now android will talk to you! It is really very interesting to hear. Yes, SpeechSynthesis Data Installer is such kind of tool which can help you on that. In this post you will get all the detail explanation about what is speech synthesis, how it works, the history, latest update and the original application download link! Pname com svox pico voice eng, usa, fra, ita, spa esp, gbr.

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Pname com svox Langpack Installer SpeechSynthesis

Contents

It is updated and moved from the old version. So, old version can’t be found anywhere in the internet not even in the play store search! So, it improved the quality and and now it will give you the best performance. Basically, SpeechSynthesis Data Installer is such kind of awesome TTS (Text-to-Speech) software application that can installs all the important files to synthesize natural voices in various languages like-

  • American English.
  • British English.
  • Spanish.
  • French.
  • German.
  • Italian.

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If you are a android developer and want to know more about speech Synthesis api then you can read this guide from the website.

 

Besides of that, you can also take a look on another awesome text to speech app by Google! Really, you will love this one!

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App name: Google Text-to-speech

Offered by Google Inc.

Updated
10 April 2017
Developer

Download SpeechSynthesis Data Installer 1.0.3 APK

Mainly, SpeechSynthesis Data Installer is a Libraries & Demo app developed by android-texttospeech. And, the latest version of SpeechSynthesis Data Installer is 1.0.3

Information:

App name: SpeechSynthesis Data Installer

Apk Size    5MB

Price: Free

Last Updated    Nov 28, 2016

App Package:   com.svox.langpack.installer

Content rating: 4

Screens    small, normal, large

File size: 4.20 MB

Organization    Google

Requires Android
Android 1.6 o superior
Rating

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Speech syntheses data installer APK (Download from external website)

Below are some of the more good Text to Speech apps for you, i link you are going to like these apps.

Best text to speech apps for android users:

(1)  First one is:

SpeechSynthesis Data Installer

android Pname com svox Langpack Installer - textspeech image 1

Developer: Tk solution

Updated-
24 March 2017

(2). Second one is:

TTS Speech Synthesizer
By-
Daniel Miller

(3). Third one is:

Talk – Text to Voice FREE

Developer

DISCLAIMER: Let us clear one thing, this SpeechSynthes Data Installer is the property and the trademark of Android TextToSpeech, so, all rights reserved by Android TextToSpeech completely. We are not the original owner of this tool. We do not have rights to violate any of their policies. So, if you have any problem or need help then you are highly recommend to contact with all of the the original TextToSpeech developers . Pname com svox pico voice eng usa.

What is SpeechSynthesis?

How it works exactly?

Latest pname com.svox.langpack.installer
Install voice data android download

Speech synthesis data installer apk

SVOX voice data failed to install
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Whats new SpeechSynthesis?

Video: Google Text to speech Explained

History of SpeechSynthesis!

 

Details on SpeechSynthesis In Portuguese language:

 

  1. O que é síntese de fala?

Os computadores fazem seus trabalhos em três etapas distintas, chamadas de entrada (onde você fornece informações em, muitas vezes com um teclado ou mouse), processamento (onde o computador responde à sua entrada, digamos, adicionando alguns números digitados ou aprimorando as cores Uma foto que você digitalizou), e saída (onde você começa a ver como o computador processou sua entrada, normalmente em uma tela ou impresso em papel). A síntese de fala é simplesmente uma forma de saída onde um computador ou outra máquina lê palavras para você em voz alta em uma voz real ou simulada tocada através de um alto-falante; A tecnologia é muitas vezes chamado de texto para voz (TTS).

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As máquinas falantes não são nada de novo – um tanto surpreendentemente, elas remontam ao século XVIII -, mas os computadores que falam rotineiramente com seus operadores ainda são extremamente incomuns. É verdade que nós dirigimos nossos carros com a ajuda de navegadores informatizados, nos relacionamos com quadros computadorizados quando telefonamos para empresas de serviços públicos e ouvimos desculpas informatizadas nas estações de trem quando nossos trens estão atrasados. Mas quase nenhum de nós falar com nossos computadores (com reconhecimento de voz) ou sentar-se à espera de que eles respondam. Professor Stephen Hawking é um indivíduo verdadeiramente único – em mais de uma maneira: você pode pensar em qualquer outra pessoa que é famosa por falar com uma voz computadorizada? Tudo o que pode mudar no futuro como discurso gerado por computador torna-se menos robótico e mais humano.

  1. Como funciona a síntese de fala?

Digamos que você tenha um parágrafo de texto escrito que você quer que seu computador fale em voz alta. Como transformar as palavras escritas em aquelas que você pode realmente ouvir? Existem essencialmente três estágios envolvidos, aos quais me referirei como texto para palavras, palavras para fonemas e fonemas para som.

  • 1. Texto para palavras

Ler palavras parece fácil, mas se você já ouviu uma criança lendo um livro que era muito difícil para eles, você saberá que não é tão trivial quanto parece. O principal problema é que o texto escrito é ambíguo: a mesma informação escrita muitas vezes pode significar mais de uma coisa e geralmente você tem que entender o significado ou fazer uma suposição educada para lê-lo corretamente. Assim, o estágio inicial na síntese de fala, que é geralmente chamado de pré-processamento ou normalização, é tudo sobre a redução da ambigüidade: é sobre o estreitamento para baixo as muitas maneiras diferentes que você poderia ler um pedaço de texto para o que é o mais apropriado.

Pré-processamento envolve passar pelo texto e limpá-lo para que o computador faz menos erros quando ele realmente lê as palavras em voz alta. Coisas como números, datas, horas, abreviaturas, siglas e caracteres especiais (símbolos de moeda e assim por diante) precisam ser transformadas em palavras – e isso é mais difícil do que parece. O número 843 pode se referir a uma quantidade de itens (“oitocentos e quarenta e três”), um ano ou um tempo (“oito quarenta e três”), ou uma combinação de cadeado (“oito quatro três”), cada um dos quais é lido Ligeiramente diferente.

  • Pname com svox Langpack Installer

Enquanto os seres humanos seguem o sentido do que está escrito e descobrir a pronúncia dessa forma, os computadores geralmente não têm o poder de fazer isso, então eles têm que usar técnicas de probabilidade estatística (tipicamente modelos de Markov ocultos) ou redes neurais (programas de computador estruturados como Arrays de células cerebrais que aprendem a reconhecer padrões) para chegar à pronúncia mais provável em vez disso. Assim, se a palavra “ano” ocorre na mesma frase de “843”, pode ser razoável adivinhar que esta é uma data e pronunciá-la “oito e quarenta e três”. Se houvesse um ponto decimal antes dos números (“0,843”), eles precisariam ser lidos de forma diferente como “oito quatro três”.

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O pré-processamento também tem de enfrentar os homógrafos, palavras pronunciadas de maneiras diferentes de acordo com o que elas significam. A palavra “ler” pode ser pronunciada “vermelho” ou “cana”, então uma sentença como “Eu li o livro” é imediatamente problemática para um sintetizador de fala. Mas se puder descobrir que o texto precedente está inteiramente no tempo passado, reconhecendo os verbos do passado (“eu levantei-me … tomei um banho … tomei café da manhã … li um livro .. . “), Ele pode fazer uma suposição razoável de que” eu li [vermelho] um livro “provavelmente está correto. Da mesma forma, se o texto precedente é “eu me levanto … eu tomar um banho … eu tenho café da manhã …” o dinheiro inteligente deve ser em “eu li [reed] um livro.”

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  • 2. Palavras para fonemas

Tendo descoberto as palavras que precisam ser ditas, o sintetizador de fala agora tem que gerar os sons de fala que compõem essas palavras. Em teoria, trata-se de um problema simples: todas as necessidades do computador são uma enorme lista alfabética de palavras e detalhes de como pronunciar cada uma (como você encontraria em um dicionário típico, onde a pronúncia está listada antes ou depois da definição ). Para cada palavra, precisamos de uma lista dos fonemas que compõem seu som.

  • 3. Fonemas para som

Ok, então agora convertemos nosso texto (nossa seqüência de palavras escritas) em uma lista de fonemas (uma seqüência de sons que precisam falar). Mas onde nós começamos os phonemes básicos que o computador lê para fora ruidosamente quando está girando o texto no discurso? Existem três abordagens diferentes. Um é usar gravações de seres humanos dizendo os fonemas, outro é para o computador gerar os fonemas em si, gerando freqüências básicas de som (um pouco como um sintetizador de música), e uma terceira abordagem é imitar o mecanismo da voz humana.

  • Concatenar

Os sintetizadores de voz que utilizam vozes humanas gravadas têm de ser pré-carregados com pequenos fragmentos de som humano que podem reorganizar. Em outras palavras, um programador tem que registrar muitos exemplos de uma pessoa dizendo coisas diferentes, quebrar as frases faladas em palavras e as palavras em fonemas. Se houver amostras de fala suficientes, o computador pode reorganizar os bits em qualquer número de maneiras diferentes para criar palavras e frases inteiramente novas. Este tipo de síntese de fala é chamado de concatenar (de palavras em latim que significam simplesmente ligar bits em uma série ou cadeia). Uma vez que é baseado em gravações humanas, a concatenação é o tipo mais natural de síntese de voz e é amplamente utilizado por máquinas que têm apenas coisas limitadas a dizer (por exemplo, telefones corporativos). Sua principal desvantagem é que ele é limitado a uma única voz (um único orador de um único sexo) e (geralmente) uma única língua.

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  • Formante

Se você considera que a fala é apenas um padrão de som que varia em tom (freqüência) e volume (amplitude) – como o ruído que sai de um instrumento musical – deveria ser possível fazer um dispositivo eletrônico que pode gerar qualquer som de fala Ele precisa do zero, como um sintetizador de música. Este tipo de síntese de fala é conhecido como formante, porque formantes são as freqüências de som de 3-5 (ressonantes) de som que o aparelho vocal humano gera e combina para fazer o som de fala ou canto. Ao contrário dos sintetizadores de fala que usam concatenação, que se limita a reorganizar os sons pré-gravados, os sintetizadores de fala formante podem dizer absolutamente qualquer coisa, até palavras que não existem ou palavras estrangeiras que nunca encontraram.

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Isso torna os sintetizadores de formantes uma boa escolha para os computadores de satélite por satélite (navegação), que precisam ser capazes de ler milhares de nomes de lugares diferentes (e muitas vezes incomuns) que seriam difíceis de memorizar. Em teoria, os sintetizadores de formantes podem facilmente mudar de voz masculina para voz feminina (dobrando a frequência) ou para a voz de uma criança (ao triplicá-la), podendo falar em qualquer idioma. Na prática, sintetizadores de concatenação agora usam grandes bibliotecas de sons para que eles possam dizer praticamente qualquer coisa também. Uma diferença mais óbvia é que os sintetizadores de concatenação soam muito mais naturais do que os formantes, que ainda tendem a soar relativamente artificiais e robóticos.

  • Articulador

A abordagem mais complexa para gerar sons é chamada de síntese de articuladores, e isso significa fazer os computadores falarem modelando o incrível instrumento vocal humano. Em teoria, isso deveria dar a voz mais realista e humana de todos os três métodos. Embora muitos pesquisadores tenham experimentado a imitação da caixa de voz humana, a síntese de articuladores ainda é, de longe, o método menos explorado, em grande parte devido à sua complexidade. A forma mais elaborada de síntese articulador seria a de engenheiro de um robô “cabeça falante” com uma boca em movimento que produz som de forma semelhante a uma pessoa, combinando componentes mecânicos, elétricos e eletrônicos, conforme necessário.

Para que são utilizados sintetizadores de voz?

Trabalhe o seu caminho através de um dia típico e você pode encontrar todos os tipos de vozes gravadas, mas como a tecnologia avança, está ficando mais difícil descobrir se você está ouvindo uma gravação simples ou um sintetizador de fala. Você pode ter um despertador que o acorda falando o tempo, provavelmente usando síntese de discurso bruto, formante. Se você tem um sistema de GPS falando em seu carro, que pode usar síntese de fala concatenada (se tiver apenas um vocabulário relativamente limitado) ou síntese formante (se a voz é ajustável e pode ler nomes de lugar). Se você tem um leitor de e-book, talvez você tenha um com um construído em narrador?

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Se você é visualmente prejudicada, você pode usar um leitor de tela que fala as palavras em voz alta da tela do computador (a maioria dos computadores modernos do Windows tem um programa chamado Narrador que você pode ligar para fazer apenas isso). Quer o utilize ou não, é provável que o telemóvel tenha a capacidade de ouvir as suas perguntas e responder através de um assistente pessoal inteligente – Siri (iPhone), Cortana (Microsoft) ou Google Assistant / Now (Android).

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Se você estiver fora e sobre no transporte público, você vai ouvir vozes gravadas o tempo todo falando anúncios de segurança e segurança ou dizendo-lhe que trens e ônibus estão vindo junto ao lado. São gravações simples de seres humanos … ou estão usando discurso concatenado, sintetizado? Veja se consegue descobrir! Um uso realmente interessante da síntese da fala é o ensino de línguas estrangeiras. Os sintetizadores de voz são agora tão realistas que são bons o suficiente para que os alunos de línguas usem por meio da prática.

  • Quem inventou a síntese de fala?

Computadores falantes soam como algo fora da ficção científica – e, de fato, o exemplo mais famoso de síntese de fala é exatamente isso. No filme pioneiro de Stanley Kubrick, 2001: A Odisséia no Espaço (baseado no romance de Arthur C. Clarke), um computador chamado HAL fala com uma voz humana e, no final da história, quebra uma triste interpretação da canção Daisy Bell (uma bicicleta construída para dois) como um astronauta leva embora.

Está aqui uma excursão do apito-parada através da história da síntese da fala:

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1953: O cientista americano Walter Lawrence faz PAT (Parametric Artificial Talker), o primeiro sintetizador de formantes, que faz sons de fala combinando quatro, seis e mais tarde oito freqüências de formantes.

1958: O cientista do MIT George Rosen desenvolve um sintetizador articulatório pioneiro chamado DAVO (Dynamic Analog of the VOcal tract).

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1960s / 1970s: De volta aos Laboratórios Bell, Cecil Coker trabalha em melhores métodos de síntese articulatória, enquanto Joseph P. Olive desenvolve síntese concatenativa.

1978: A Texas Instruments lança um brinquedo eletrônico portátil chamado Speak & Spell, que usa síntese de fala formante bruta como auxiliar de ensino.

1984: Computador Apple Macintosh vem com built-in sintetizador de fala MacInTalk, amplamente utilizado em canções populares, como Radiohead Fitter Happier e Paranoid Android.

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2001: A AT & T apresenta o Natural Voices, um sintetizador de fala concatenador de som natural baseado em um enorme banco de dados de amostras de som gravadas de pessoas reais. O sistema é amplamente utilizado em aplicações online, como sites que podem ler e-mails em voz alta.

2011: A Apple adiciona Siri, um “agente inteligente” de voz para seu iPhone (smartphone).

2014: A Microsoft anuncia o Skype Translator, que pode traduzir automaticamente uma conversa falada de um idioma para um dos 40 outros. No mesmo ano, a Microsoft demonstra Cortana, sua própria versão do Siri.

2015: Amazon Echo, um assistente pessoal com software de voz chamado Alexa, vai em lançamento geral.

2016: o Google se junta ao clube ao lançar o Google Assistant, sua resposta para Siri e Cortana, incorporando-a posteriormente no Google Home.

Experimente por si mesmo!

Por que não experimentar um pouco de síntese de fala para si mesmo? Aqui estão dois exemplos do que a primeira frase deste artigo soa como lido pelo Microsoft Sam (um sintetizador de discurso formante embutido no Windows XP) e Microsoft Anna (um sintetizador mais natural, formante no Windows Vista e Windows 7). Observe o quanto a tecnologia melhorou apenas nos cinco anos ou mais entre os diferentes sintetizadores discursos sendo lançado. Pname com svox Langpack Installer pico voice eng usa.

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